Sex and age estimation from 2D and 3D images of bones using deep learning techniques

dc.contributor.authorMesejo, Pablo
dc.contributor.authorManzanares, Alejandro
dc.contributor.authorVenema, Javier
dc.contributor.authorIrurita, Javier
dc.date.accessioned2026-06-12T09:00:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractPhD in Forensic Anthropology, University of Granada, Granada, Spain, e-mail: javierirurita@gmail.com Deep neural networks to accurately estimate sex from photographs of the ilium (children) and the humerus (adults), and age from 3D models of the pubic symphysis.
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9955-2101
dc.identifier.urihttps://dspace.nncise.org.ua/handle/123456789/2076
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний науковий центр «Інститут судових експертиз ім. Засл. проф. М.С. Бокаріуса»
dc.subjectforensic anthropology
dc.subjectbiological profile estimation
dc.subjectage estimation
dc.subjectsex estimation
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectdeep learning
dc.titleSex and age estimation from 2D and 3D images of bones using deep learning techniques
dc.typeConference paper

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
10.pdf
Розмір:
1,36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
16,25 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис: