Автоматизація розпізнавання області дослідження при слабко контрастних межах на зображенні прозорих об’єктів

Abstract

При створенні систем автоматичного розпізнавання об’єктів виникають проблеми виявлення межі переходу сусідніх областей розділеного простору при слабкій контрастності зображення, що призводить до необхідності проведення додаткової обробки зображення. В роботі проведено огляд сучасних алгоритмічних схем розпізнавання і підвищення якості зображення шляхом сегментації та корекції контрастності. Дані алгоритми реалізовані в розробленій авторами комп’ютерній програмі, яка дозволяє проводити автоматичний аналіз досліджуваних зразків для подальшого визначення значень оптичних характеристик прозорих об’єктів, як загальних ознак при ідентифікаційних трасологічних дослідженях цілого по частинах.